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PMC加入經濟部百工百業用 AI 實作 AI 試製線行列 【沉浸式AI試產線工作坊】 協助工具機業者在彎道中起飛 2025.05.15

     
 



一、摘要

近來面對嚴峻的匯率變動與對等關稅挑戰，加上萬事皆AI的時代壓力，台灣工具機產業正面臨轉型升級的關鍵時刻。過去倚賴老師傅經驗、傳統組裝方式的模式，在國際競爭中顯得吃力。但一線曙光出現了！經濟部產業技術司與中小及新創企業署攜手法人機構，啟動了「法人 AI 試製線」計畫，為中小企業打造一條智慧製造的快速通道。

其中，精密機械研究發展中心 (PMC) 特別針對工具機業者開設三大領域AI課程：協作研發設計、組裝精度調校與檢驗數據分析，從產品開發到品管驗證提供全方位支援。透過「做中學、試中證」模式，企業可直接驗證AI應用效益並將經驗帶回工廠，加速產業從自動化邁向智慧化，降低成本並提升競爭力。

二、關稅與匯率挑戰怎麼辦？ 政府攜法人打造AI試製線 助百工百業導入AI

近年來智慧製造導入AI潮流已成為趨勢，工具機產業中許多大廠更將AI結合電子或半導體產業供應鏈，視為轉型升級與降低對等關稅衝擊的機會點。
於是，經濟部產業技術司與中小及新創企業署，為協助中小企業導入AI，加速提升智慧製造能力，結合所屬10個法人，共同推動「法人AI試製線」計畫。自5月7日起，全台50條具備先進AI化產線已全面開放給企業使用，並結合30小時以上課程，打造企業的AI實戰力。

每年管轄上百億元研發預算、在業界被戲稱「百億男」的經濟部技術司長郭肇中表示，過去經濟部支援法人科研，再技轉給業者去「打天下」；而現在業者可在前端研發階段就與法人一起協同工作。他強調，AI現在能做的事情很多，ChatGPT都能幫忙快速寫程式，產業更要善用AI工具「彎道超車」，讓企業「馬上飛」。

技術司與所屬法人將陸續開放50條最先進設備的AI試製線，與中小及新創企業署合作培育可在開發/生產線使用AI的實作人才；若以每條試製線每年500人培訓量計算，一年可提供2.5萬人次的培訓能量。

三、PMC沉浸式AI課程三重奏：「做中學、試中證」 從設計、組裝到檢驗全方位轉型

PMC特別針對工具機、零組件、自動化設備等製造商，新開設「AI智慧製造應用實作課程」，成為經濟部AI試製線一員，提供企業產品開發、智慧試製與AI品檢驗證支援，透過理論與實作結合的教學協助中小企業轉型。

PMC代理總經理李健勲表示， PMC的AI試製線計畫，是一種沉浸式的學習方式，讓學員能夠透過講師理論上講解，研發產製過程中運用AI演算法、機器視覺與數位雙生模擬……等技術，另一方面，上課場域就是AI實作場域，透過「做中學、試中證」的方式，讓企業不僅能在試製階段驗證AI應用效益，更能將技術與導入經驗直接帶回工廠進行複製與部署。

PMC所展示的AI試製線計畫，包含【AI協作研發設計實務班】、【組裝精度與調整校正AI輔助專家系統】與【工具機AI檢驗數據分析實務班】三大範疇課程與三大領域實務操作，每範疇為30小時的課程設計。無論您是研發設計、現場組裝還是成品品質檢測的工程師、品管師或是高階經理人，都很適合參加這系列課程。

A.【AI協作研發設計實務班】
不只有像客製化一台賓士的能力 更能在設計階段就知道性能與極限

近年面對國際市場少量多樣的需求，研發設計工程師團隊接到訂單時，零組件高達數千件，開發時間和物料成本都形成龐大壓力。

這系列課程將透過理論和實務分享，讓您了解在AI世代，組裝一台工具機可以透過建構自家的PLM(產品生命週期管理)模組系統，在標準模組選擇上，像客製化一台賓士一樣，能由客戶自行挑選外觀、儀表板、控制器等。



當客戶增加選購配件(如鐵屑輸送機等)時，PMC和工具機公會近年共同推動的「同規共軌」計畫，由工具機產業共同制定一套標準，能透過共通性產業規範資訊系統平台——「設計規範指引AI助理」，用AI技術進行比對查詢與分析，提供最佳化的推薦。

更大的突破是，這系列課程會透過理論和產線運作，告訴您AI技術如何在組裝前就預測機台運作時的性能與極限，甚至在開發前，就能透過數位雙生系統清楚看見所設計機台從加工到成品完成的所有過程動態資訊。

透過AI輔助設計，傳統需要75天的設計時間可縮短半個月以上，更能大幅降低實際開發後的不確定風險。
 

B.【組裝精度與調整校正AI輔助專家系統】
告別黑手組裝瑕疵悲劇 AI自動指引組裝快、準不出錯

研發設計後，進入組裝階段。這階段過去在工具機產業被視為「黑手」工作，主要因為組裝過程需要大量人力及老師傅經驗傳承。如果老師傅請假或退休，發生技術斷層，工廠出貨就會面臨重大問題。

在AI世代，這流程也能導入AI，透過數據分析與輔助系統確保每個組裝步驟的精準執行，保證最終組裝精度。



組裝過程中的自主檢查十分重要，包括材料初領時的部件精度檢驗、各組合間精度檢驗，到最後整機精度檢驗與調校。在組裝過程中，也能透過「品質規範指引AI助理」，快速獲得標準組裝SOP的解答。

更重要的是，過去傳統組裝中，每完成一道程序，組裝人員需進行自主檢查，現在有MeSure系統協助數位量測及數據存檔，完全不必像過往手寫筆記，避免了填錯數據造成後續機台運作的品質風險。

MeSure所蒐集的數據全部留存於QMS設備裝配品質履歷系統，方便日常快速溯源。PMC代理總經理李健勲表示，過去曾有廠商在組裝完成後進入成品檢驗階段，才發現因組裝瑕疵而必須拆解檢查已完成的30台成品，對現場組裝來說是一場災難。

透過AI輔助組裝場域，組裝調教時間可縮短至少5%，加快出貨並提升接單能力！品質改善也使返廠維修與售後服務成本降低5~8%，讓企業獲利穩健成長！同時強化組裝知識標準化傳承，增強企業的永續競爭力。

值得一提的是，針對繁雜的組裝問題，PMC自行開發的「X GO!組裝小幫手」整合了PMC長達30年累積的工具機組裝調教經驗，建置成AI知識庫，涵蓋工具機概論、組裝SOP與珍貴的老師傅技術秘訣。它提供24小時支援，讓產業人士在工作崗位遇到疑難雜症時有所依靠。組裝人員遇到問題不必翻書或請教老師傅，只要打開X GO就能請AI助理協助查找組裝技巧。參加課程的學員都能使用這套實用工具。
 

C.【工具機AI檢驗數據分析實務班】
同一台機器無論寒帶或熱帶 都能立即精準發現潛在問題 及時校正

組裝完成後，最後進入AI檢驗場域，主要由品保人員把關。為確認機台耐用可靠，出貨前的品質檢驗至關重要，包括實際加工下機械靜態結構與運動狀態的動、靜態精度檢驗。AI助理能在量測過程中提供數據蒐集與分析的協助。



特別值得一提的是，被稱為工具機心臟的「主軸」，長時間加工產生熱能，加上季節溫差，會影響機台精度。PMC自行開發的AI溫升熱變形補償模組，累積20餘年海內外檢驗大數據演算而成，現已能預測並自動補償，使熱誤差改善達50%。無論機器設備位於加拿大、杜拜或馬來西亞，都能遠端協助校正。
李健勲也說明此階段最大的價值，在於蒐集檢驗過程中所有的測試資訊，結合AI與雲端技術，回饋給研發設計端，將最初的AI模組進行修正與持續學習，形成AI研發製造產線的持續優化循環。

四、全國法人聯手，打造AI人才生態圈：PMC 預計將AI 試製線 協助更多產業落地

除了PMC開設AI訓練課程，其他經濟部所屬財團法人，包括紡織所、金屬中心、塑膠中心、車輛中心、食品所等，皆在近期開設紡織、塑膠、金屬加工、食品、車輛零組件相關的AI人才培訓課程，預計一年提供25,000人次的培訓量能，歡迎全國中小企業踴躍參與，搶得智慧製造先機。

李健勲也強調，PMC的「AI智慧製造應用實作課程」目前雖主要針對工具機暨零組件等製造商，未來將擴大至各類型產業的實務應用，如木工機、機器人等產線。不僅針對製造商，也希望能為應用商提供完整的理論與實務課程服務。
 

五、有興趣者報名資訊

►法人AI試製線及培訓服務：0800-005-288
網址：https://service.moea.gov.tw/EE514/tw/aiip/437.html
►中小企業課程報名聯繫窗口：吳先生 02-2366-0812 #432
►財團法人精密機械研究發展中心報名聯繫窗口：
人才培育相關  蔣小姐
04.23599009 #345
AI 試產線相關  林成興 副處長
04.23599009 #840
 		  
     

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