AI雲端服務技術 2021.01.22

一、問題現況
1.AI模型訓練所使用的主機,需考量硬體、維護、備品等議題,落地成本高。
2.新AI模型部屬至各廠 / 各線不易執行。

二、導入前
1.專用AI模型訓練主機,成本高
2.模型部屬跨廠/跨線困難

三、導入後


四、成果效益
1.將地端運算移至雲端運作,可減輕使用者一次性的硬體負擔,並可享有便利、維護即時性等雲端特色。
2.訓練後之新AI模型可直接透過雲端下載到各廠/各線使用。
3.雲端新服務模式與AI品檢能力可與時具增,可因應代工產品多變之生產,同時自動品檢仍可持續進行。