課程目的
高精度與品質穩定一直為工具機產業所追求，但主軸於加工運轉過程之發熱以及外部熱源所導致之工具機熱誤差，使得刀具與工件的相對位置發生偏移進而影響加工精度，相關文獻指出熱誤差對加工精度的影響甚鉅，約佔整體加工誤差的40%-70%不等。
解決熱誤差問題常見的方法包含熱對稱設計、冷卻設計及熱誤差補償等方法，本研討會以熱誤差補償為主軸，透過人工智慧演算法解決機台於加工過程中之熱誤差問題，從熱誤差發生成因及使用量儀進行簡述，進而銜接至特徵工程的資料前處理、最後介紹特徵篩選及熱誤差模型之人工智慧演算法，希望藉由本次研討會將人工智慧在熱誤差補償之應用分享給業界。