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在經濟部技術處科技專案支持下，精機中心(PMC)開發「食品原物料影像辨識技術」，運用影像辨識技術，快速辨識原物料之外觀瑕疵、色澤與成熟度，再蒐集大量水果特徵數據後，提供農民線上即時分析水果的等級。
近年受疫情及中國的禁止輸入，台灣農產品外銷受到不少影響，為了分散市場銷售風險，台灣農產品逐漸轉往中國以外的市場，因此農產品成熟度及品質分級把關將成為未來外銷的重要課題。
現實中許多農務作業項目都是勞動力密集型的工作，而且農業生產有季節性與周期性的特性，在採收農忙期常會有遇到缺工的問題。同時，農產品的採收分級流程完全主要仰賴產銷班指導員依據農產品大小及外觀此兩項標準進行分級，無法判斷農產品糖度與水分之資訊。
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本技術運用RGB-D相機及機器演算模型等技術來辨識原物料之外觀瑕疵、色澤與成熟度，再透過演算法進行等級區分，提高原物料辨識速度為每0.1秒辨識一張圖像，辨識成功率為95%。此外進一步提供農業更實惠的產品分級解決方案，使產品特性數位化、科技化，帶動產業導向智慧化生產模式，降低勞力成本，協助產業轉型升級，強化企業競爭力。
這項技術最大突破是不需要像過去一樣破壞原物料，且無須繁雜的硬體設備更換，快速有效率的解決傳統必須倚賴專業人力判斷的問題，確保農產品的品質能夠穩定，改變傳統的農業勞動方式、降低農民的勞動力與人口老化問題，促進智慧農機的發展成為台灣農業發展主流。
本技術於10 月 13 日至 15 日將在世貿一館台灣創新博覽會(TIE)展出，展示國產自主研發創新成果，屆時歡迎各界一同參與。
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